背景与项目训练
作者本科专业为人工智能，排名17/118，四级594分、六级551分、托福82分；获国家级竞赛一等奖和二等奖各1项，有省级科研项目1项。夏令营涉及中科院信工所、电子科技大学深圳研究院，预推免涉及西安交通大学、湖南大学、天津大学，最终去向为天津大学。
大学一年级进入课题组，通过与导师沟通、阅读论文、选择数据集，逐步掌握模型基本操作、论文阅读、问题复现与解决方法。竞赛中，在网站搭建中学习开发技术、模型训练中理解算法，并练习团队协作，获服务外包大赛国家二等奖。大三继续利用课余调试、反馈和优化算法，获中国机器人及人工智能大赛国家一等奖。
按自己的夏令营导师联系与预推免经历，作者认为排名、科研与竞赛各有作用，英语更像申请门槛。排名并非最突出时，需要把真实科研与竞赛过程梳理为可追问的内容。
四所单位的实际考核
湖南大学：需提前联系导师，线下面试约10—15分钟，围绕PPT项目中的算法细节提问。英文自我介绍之后还有英语问题，专业题包括CNN、RNN、Transformer原理对比。
中科院信工所：线上面试分两部分。第一部分先抽一段英文翻译，内容大致为专业课某知识点的介绍，涉及专业词汇，作者感受较难；再抽一个英文专业课问题。第二部分是PPT介绍，老师会问项目中涉及的专业课知识。
天津大学：作者未提前联系导师，考核为约10分钟PPT面试，感受相对轻松，没有特别深入的细节追问。
西安交通大学：作者经历中，先联系导师才能进入学院面试，考核分两轮。组内面试包含5分钟PPT介绍和一篇论文研读；学院面试为常规形式，作者感受比较重视背景。
回看准备重点
作者将课程成绩、模型和论文训练、竞赛实作共同视为申请积累。回看各校考核，要能解释PPT中的算法与专业知识，也需要练习带专业词汇的英文翻译，提前了解是否存在导师组和学院的两轮考核。