机械背景与跨专业目标
作者本科为中上211院校机械大类专业，均分90.1、排名前3%，四级520分以上、六级480分以上，有一篇SCI一区第二作者论文经历。竞赛包括全国大学生数学竞赛一等奖、美赛二等奖、蓝桥杯Python大学A组全国三等奖及上海市大学生计算机应用能力大赛二等奖。2025年最终进入中国科学技术大学信息科学技术学院硕士项目。
大一下开始听保研讲座、咨询前辈。当时已无法本科转专业，便计划通过推免转向电子信息，也曾考虑完全转向计算机，后来结合难度调整。作者关注本专业往届去向，发现继续机械可能有较好机会，但本人更感兴趣的是计算机视觉与机器人，希望通过相关课程和科研完成方向衔接。
课程、竞赛与一年半科研
大一重视基础，在信号与系统、电子技术等相关课程取得较好成绩。大二、大三参加数学和建模竞赛，同时尽量守住课程排名；竞赛丰富了技能与简历，但不能挤占决定校内资格的学习时间。
大二下从学院官网查看老师方向，选择感兴趣的老师发邮件申请进入课题组，随后投入约一年半。科研与计算机视觉、机器人有关，从投稿到大修、小修的过程较长，作者自述论文终于在夏令营前约两周online。
大一、大二课程密集，作者把这两年作为成绩基础；大二下期末后联系导师，可以为申请前积累任务留出更长时间。科研不以发表为唯一目标，面试还要说明过程里学到了什么、亲自做了什么。课程学习中，作者也会向本专业前辈了解选课与复习经验，并在考前认真跟进重点。
申请范围与选择条件
入围项目包括复旦计算与智能创新学院、中科大信息学院、厦大电子学院、武大物理学院、西工大电子信息学院、北航航空发动机研究院、上海科技大学信息学院、中南大学电子信息学院及南科大卓越工程师学院。获得较早结果后，作者放弃部分后续入围机会，把预推免重点放在华东地区。
选择时同时考虑学校、学科、城市、导师培养方式、毕业要求和实习安排。作者更希望在南方发展，也不愿只为学校名气忽略自己对直博的犹豫。实习与培养情况需要向具体课题组了解，再结合自身规划决定。
厦大电子学院：先联系导师，实验室交流
入围后收到当年招生导师的Excel表，先联系导师并填写意向。作者参加的夏令营不安排统一考核，第一天开幕，后续约三天在所填导师实验室交流。预推免由导师推荐，夏令营期间的实验室表现有助于后续推荐。
作者参营后综合城市、校区位置及未来实习安排，预推免没有继续报名厦大。选择是在了解具体环境后作出，未把夏令营参加与最终报考绑定。
武大微电子：两天活动与七个追问
报名时要求两封武汉大学老师的推荐信，因此作者提前联系相关导师。活动两天，第一天上午开幕、下午面试，第二天上午公布结果。按报考方向分组抽签，作者所在微电子组不到20人。
2025年该场活动评选A类营员。面试为5分钟PPT汇报，再根据内容提问，全中文。作者跨专业，现场重点放在科研项目和申请意愿，具体问题包括：
- 未来的规划是什么？
- 本科机械，为什么申请武大的微电子方向？
- 是否有读博打算？
- 还参加了哪些学校的夏令营？
- 移动平均滤波相比其他数据处理方式有哪些优点？
- 卷积核怎样提取图像特征？
- 每一次全连接输出的结果是什么？
遇到不熟内容，老师提醒面试后继续学习。结束后，另有学长在另一间会议室询问紧张程度、压力与参营目标，帮助营员调整情绪。活动安排显示7月18日下午个人能力展示、19日上午公布A类名单及参观实验室，下午可自愿与师生交流。取得较早结果后，作者未参加部分后续项目。
复旦：英语、动态志愿和机试
作者联系到一位老师，对方推荐报直博。本人对直博有些犹豫，但仍决定尝试。考核两天，第一天安排约5分钟英语面试、志愿填报和机试。英文先自我介绍，再问日常与申请动机：
- 复旦不同校区有的在市中心、有的在城乡，更喜欢哪一个，为什么？
- 本科是否计算机相关，为什么跨申请计算机？
- 介绍家乡的一种美食。
- 未来的规划是什么？
志愿填报能实时看到各专业报名人数，作者结合方向名额与竞争情况选择。下午机试采用OI赛制，作者感到难度高于蓝桥杯，没有容易上手的基础题，对跨专业学生挑战较大。准备这类考核需要日常编程练习，也可利用公开的往届回忆题了解形式。
复旦次日面试与候补结果
第二天按前一天志愿分组。自我介绍后，老师问机试某道题的解题思路，再围绕科研追问。作者项目涉及深度学习，现场问到SE注意力机制、Dropout、残差网络、深度学习与机器学习发展，以及科研中认为最重要的事情。
最后有一道数字余数关系的思路题，要求不用for循环代码，讨论不同解决方法。作者最后获得候补结果。这场暴露了完全转向计算机需要补充的编程和理论基础，也促使作者更认真比较方向匹配及学位选择。
中科大信息学院：导师推荐与学院面试
作者更感兴趣的是模式识别、人工智能等方向，因此联系信息学院10系老师。该次预推免由导师推荐入围，推荐前先单独进行导师面试。通过导师面后再参加学院面，推荐导师也在考核中；后续结果与接收进度通过导师确认。
学院面先2分钟英文自我介绍，该场没有英语追问，再进行约5分钟中文介绍，可使用PPT。接近时间时老师提醒结束，随后询问线性代数、相关课程与编程能力：
- 如何求解线性方程组？
- 矩阵的秩是什么？
- 任何矩阵的行秩与列秩是否相同？
- 什么是内积、外积？
- 本科上过哪些电子信息方向课程，会哪些编程语言？
随后继续问科研项目。作者感到这一场科研追问相对浅，但仍需要清楚解释个人工作。结束不久向已联系导师询问结果，最终获得录取意向。导师推荐与学院考核的衔接，是作者这次申请的重要路径。
跨专业准备的重点与复盘
作者把复习重心放在自己的计算机视觉、机器人论文：数据怎样清洗、算法如何建立、模型如何训练，以及个人具体承担的工作。专业课和机试另按项目要求准备，相关课程成绩虽能证明基础，仍不能代替现场回答。
面试中以沟通为前提，听清问题，不会的内容坦诚说明，不胡编结论；对愿意深入学习的方向，可说明真实的兴趣和后续计划。申请从夏令营到系统填报集中在几个月，但准备依赖更早的课程、科研与信息收集。作者最终用相关经历完成跨专业衔接，也通过候补和不同培养方式的比较，明确了更适合自己的目标。